在搶救生命的過程中,醫療團隊常常要與時間賽跑,為了把握每個治療的黃金時間,花蓮慈濟醫院成立人工智慧醫療創新發展中心,與商之器(EBM)、NVIDIA(輝達)攜手打造人工智慧(AI)行動化平台,十二月五日上午,三方共同舉辦成果發表會,現場也邀請到衛生福利部常務次長石崇良一同見證。花蓮慈院院長林欣榮表示,這次的三方合作,結合了一流的醫療團隊、IT 與 AI 的軟體、硬體團隊,並採用全球最先進 AI 系統 NVIDIA DGX A100、NGC 與 NVIDIA Clara 平台,再藉由商之器開發的 EBM AI 平台,配合行動巡房系統,將病人的所有資訊整合至單一 APP 上。
醫療 AI 這項議題已經被討論了很多年,但是要在臨床真正發揮功效並不是那麼簡單。花蓮慈院副院長吳彬安表示,花蓮慈院與醫療影像儲傳系統 (PACS) 大廠商之器合作多年,並且打造出 Mobile HIS 行動巡房系統,可以將病人的檢查影像傳輸到手機、平板電腦等行動裝置。但是醫療影像的建構、標示,以及醫療 AI 模型的建置,需要強大的硬體設備與龐大的資料量才能處理,因此,NVIDIA 的加入不僅透過 DGX A100 提供強大的運算效能,同時搭配 NGC 平台上預先訓練好的醫療 AI 模型以及 NVIDIA Clara 平台的 AI 輔助標註機制 (AI-assisted Annotation; AIAA),大幅提升從開發、部署到應用的速度,再加上 EBM UDE 的應用,就像是打通了醫療 AI 進入臨床工作的最後一哩路。
石崇良次長表示,感謝花蓮慈院一直以來守護偏鄉民眾健康,在醫療資源有限的情況下,還能發展出醫療AI來輔助醫療團隊,進行高品質的醫療服務,很高興能看到AI能真實被應用在臨床醫療上,幫助醫療團隊更有效率的協助病人。
2020 年 6 月花蓮慈院率先導入 NVIDIA NGC 平台上的 COVID-19 研究工具進行 AI 偵測,達到新冠肺炎的超前部署,同時也訓練一套 AI 模型,目標從肝臟電腦斷層掃描 (CT) 影像中,找出微小腫瘤。NVIDIA 業務協理蕭怡祺表示,在這次的三方合作中,NVIDIA 不僅提供強大的硬體運算資源,同時搭配 NVIDIA Clara 平台上預先訓練好的 AI 模型和用於特定應用程式的框架,大幅縮短醫療 AI 模型的訓練時間,並加速醫療影像標註作業,讓過去三個月才能完成的任務,現在僅需一個小時便可完成。我們很高興能與花蓮慈院以及商之器攜手合作,協助整合花蓮慈院的資訊系統、影像傳輸系統、臨床影像介面,將其全面融合成一體,促使醫療臨床工作更加方便、迅速、有效率。
EBM台灣區策略長陳迪智表示,除了整合系統之外,這次還引進了通過美國 FDA 第二級認證應用的 UDE。UDE 除了可以作為一個獨立的影像處理載具,可以做影像資料庫儲存,同時支援乳房攝影 (MG)、超音波 (US)、電腦斷層 (CT)、核磁共振 (MRI) 等儀器,讓整合系統可以提供醫療影像調閱,將臨床醫療、軟硬體服務打造成良好的循環,從影像的運用、巡房病人的查詢到模型的運算,變成一連串的服務,將合適的影像推送到醫師手邊,並且能結合 AI 判讀的輔助。
創新 AI 打造隨行醫療,不光是能節省醫療團隊的時間,還能讓病人更了解自己的狀況。吳彬安副院長表示,醫療影像的建構、標示,需要花費醫師很多時間,因此我們結合行動醫療系統,讓醫師在手機、平板電腦等行動裝置上,利用所有可運用的零碎時間來做標示,發展出來的結果,可以直接在診間、病房內,甚至有需要時能在院外,透過行動裝置上看到影像,再藉由 AI 的輔助,馬上判讀說明,並且有機會能即時發現更微小的病灶位置,對病人病情的診斷跟醫療品質,都有非常好的助益。
在行動化、即時化、智慧化的同時,花蓮慈院團隊同時兼顧每位病人的隱私安全,當醫師每一次登入時,在網路上傳輸的密碼都是不同的,資料傳輸過程並且透過花蓮慈院資訊系統 SSL 的加密,避免受到駭客的入侵,有效保障病人的個資安全。而在資訊安全多重把關之下,讓醫療團隊可以用一根指頭,簡單按鍵,即可以看到病患的生命徵象,用藥紀錄、護理紀錄、心電圖、放射科 PACS 系統影像、檢驗報告與檢查結果。另外為了病人安全,也加入了臨床警示 CAS、檢驗危警戒值、高風險用藥通知,健保卡註記等等重要資訊。
透過花蓮慈濟醫院、EBM 商之器、NVIDIA 三方的合作,完成醫療 AI 結合臨床醫療的最後一哩路,在花蓮慈院落地使用,把原本只能在桌上型電腦使用的 AI 智慧輔助模型方式,應用於行動裝置上,讓醫療團隊與防疫團隊不論是在查房、或是在任何地方,都可以做有 AI 輔助的治療,有助於對病人的治療與預後品質。林欣榮院長說,對於需要跟時間賽跑,搶黃金時間做治療的疾病來說,假如醫師在查房的時候,就可以針對懷疑是微小病灶的影像結果,當場跟病人做討論,這個幫助是非常大的,AI 能真正輔助醫療團隊並守護寶貴的生命。
(撰文/黃思齊;攝影/鍾懷諠)
本文出自: https://news.sina.com.tw/article/20201205/37069864.html
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